过去两年，同等能力水平的推理价格下降了一个数量级以上。这件事对产品的影响，比模型榜单的名次变化更深远。

一、按次收费开始站不住：当单次调用成本降到几厘钱，用户会追问“凭什么按次收我几毛”。按结果收费（每篇通过的文案、每个解决的工单）比按调用次数更容易被接受，也更容易向老板解释价值。

二、免费额度可以更大：早期产品把免费额度卡得很紧，是因为成本真的高。现在把额度放开，反而能换来更多真实使用数据，用于迭代和评测——这是比省那点推理费更划算的投资。

三、毛利结构变了：过去毛利主要被推理成本吃掉，现在人力（数据标注、评测、客户成功）占比上升。也就是说，竞争重点从“谁拿到更便宜的算力”转向“谁更懂某个行业的流程”。

需要提醒的是，成本下降不等于可以不做预算控制。长上下文、多轮 Agent 调用会让单次请求的 token 数成倍增长，一个看似便宜的模型，在 Agent 循环里可能比预期贵十倍。上线前先用真实流量跑一遍成本模型，再定价。